가설을 테스트하기 위해 사용 된 프레임 워크의 이해
연구 에는 여러 가지 방법이 있으며, 각각의 장점과 단점이 있습니다. 과학자가 선택하는 것은 주로 연구의 목적과 연구되는 현상의 본질에 달려 있습니다.
연구 설계는 가설을 검증하고 그 가설이 정확하고, 잘못되었거나 결정적이지 않은지 평가하는 표준화 된 틀을 제공한다.
가설이 거짓이라 할지라도, 연구는 가치있는 것으로 밝혀 지거나 완전히 새로운 방향으로 연구를 옮길 수있는 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
연구를 수행하는 다양한 방법이 있습니다. 다음은 가장 일반적입니다.
횡단면 연구
횡단면 조사 는 특정 특성을 가진 여러 사람들을 관찰하는 것과 관련이 있습니다. 예를 들어 연구원은 청년층을 평가하고 고령층의 해당 데이터를 비교할 수 있습니다.
이 유형의 연구의 이점은 상대적으로 빠르게 수행 할 수 있다는 것입니다. 연구 데이터는 동일한 시점에 수집됩니다. 단점은이 연구가 원인과 결과를 직접 연관시키는 것을 목표로한다는 것입니다. 이것은 항상 쉬운 일은 아닙니다. 어떤 경우에는 효과에 영향을주는 교란 요인이있을 수 있습니다.
이를 위해 횡단면 연구는 절대 위험 (일정 기간 동안 일어난 일의 확률)과 상대적 위험 (한 그룹에서 일어난 일의 확률 비교 다른 사람에게).
종적 연구
종단 연구 는 장기간에 걸쳐 동일한 개인 집단을 연구 하는 것을 포함합니다. 데이터는 연구 초기에 수집되어 연구 과정을 거쳐 반복적으로 수집됩니다. 어떤 경우에는 종단 연구가 수십 년 동안 지속되거나 개방적 일 수 있습니다.
한 가지 예가 1920 년대에 시작되어 현재까지 계속되고 있는 영재 연구 (The Termal Study of the Gifted) 입니다.
이 종단 연구의 이점은 연구원이 시간 경과에 따른 변화를 관찰 할 수 있다는 것입니다. 반대로 명백한 단점 중 하나는 비용입니다. 장기간에 걸친 연구의 비용 때문에, 그들은 더 작은 그룹의 피사체 또는 더 좁은 관측 필드에 국한되는 경향이 있습니다.
폭로하는 동안, 종단 적 연구는 더 큰 인구 집단에 적용하기가 어렵습니다. 또 다른 문제는 참가자들이 종종 중간 규모의 연구를 포기하고 표본 크기와 상대적 결론을 축소시킬 수 있다는 것입니다. 또한 연구 과정 (경제, 정치 및 과학 포함) 중에 특정 외부 세력이 바뀌면 결과를 크게 왜곡하는 방식으로 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
우리는 1940 년대와 1950 년대의 대공황과 제 2 차 세계 대전 (교육의 성취가 제한적 임)과 성 정치와 같은 혼란스러운 힘에 의해 IQ와 업적 간의 상관 관계가 둔 해지는 터먼 연구를 보았습니다 (이는 여성의 전문성을 제한했습니다) .
상관 연구
상관 연구 는 한 변수가 다른 변수와 측정 가능한 연관성을 갖는지 여부를 결정하는 것을 목표로합니다.
이러한 유형의 비 실험적 연구에서 연구자는 두 변수 사이의 관계를 관찰하지만 변수 자체를 소개하지는 않습니다. 대신, 이용 가능한 데이터를 모으고 평가하고 통계적 결론을 제시합니다.
예를 들어, 연구자들은 초등 학교의 학업 성취가 미래에 더 나은 일자리를 창출하는지 여부를 조사 할 수 있습니다. 연구원은 데이터를 수집하고 평가할 수 있지만 문제의 변수를 조작하지는 않습니다.
상관 연구는 불가능하거나 비실용적이거나 비 윤리적이기 때문에 변수를 조작 할 수없는 경우에 유용합니다.
예를 들어, 시끄러운 환경에서 생활하는 것이 직장에서 효율성이 떨어지면 그 변수를 인위적으로 주입하는 것은 비현실적이며 부당합니다.
상관 연구에는 분명히 한계가 있습니다. 연관성을 확인하는 데 사용할 수는 있지만 효과의 원인을 제시하지는 않습니다. 두 변수가 관계가 있다고해서 하나의 변수가 다른 변수의 변경에 영향을 미친다는 것을 의미하지는 않습니다.
실험
상관 연구와 달리 실험은 변수 의 조작과 측정을 모두 포함 합니다 . 이 연구 모델은 의학, 화학, 심리학, 생물학 및 사회학에서 가장 과학적으로 결정적이고 일반적으로 사용됩니다.
실험적 연구는 피험자 샘플링에서 원인과 결과를 이해하기위한 조작을 사용합니다. 표본은 두 그룹으로 구성됩니다 : 변수 (예 : 약물 또는 치료)가 도입 된 실험 그룹과 변수가 도입되지 않은 대조 그룹. 샘플 그룹을 결정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 피험자가 특정 모집단을 대표하는 모집단 샘플링
- 변수의 효과가 지속적으로 달성되는지보기 위해 임의로 선택되는 무작위 화
실험적 연구의 통계적 가치는 견고하지만, 확인 편견 일 수도 있습니다. 이것은 명확한 결과를 게시하거나 달성하고자하는 조사관의 의도가 해석을 왜곡 할 수있어 잘못된 결론을 이끌어내는 경우입니다.
이를 피하는 한 가지 방법은 참여자 나 연구자 모두 어느 그룹이 통제인지를 인식하지 못하는 이중 맹검 법 을 실시하는 것입니다. 이중 맹검 무작위 대조 연구 (RCT)는 연구의 황금 표준으로 간주됩니다.