정신 건강을위한 인공 지능 사용

가상 카운슬러가 지금 보게됩니다.

"오늘 너는 어떻게 지내니?" "너 세계에서 무슨 일이 벌어지고 있니?" "너 어떻게 생각하니?"이것은 보살 피는 친구가 물어볼 간단한 질문처럼 보일 수있다. 그러나 정신 건강 치료의 현재 날, 그들은 또한 가상 치료사와의 대화의 시작일 수 있습니다. 인공 지능 (AI)의 발전은 그것을 필요로하는 사람들에게 심리 요법을 가져오고 있습니다.

정신 건강을위한 인공 지능이 게임 체인저가 될 수 있음이 분명 해지고 있습니다.

혁신적인 기술은 다양한 정신 건강 상태에 영향을받는 수백만 명의 미국인에게 새로운 기회를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 방법의 이점은 한계와 조심스럽게 균형을 유지해야합니다. 정신 건강을위한 인공 지능의 장기적인 효능은 아직 완전히 테스트되지는 않았지만 초기 결과는 유망합니다.

정신 장애는 미국에서 가장 비싼 상태입니다.

국립 정신 건강 연구소 (NIMH)에 따르면 미국 성인 5 명 중 1 명 (17.9 %)이 정신 건강 장애를 경험합니다. 정신 질환은 개인의 삶의 질을 떨어 뜨릴뿐만 아니라 건강 증진과도 관련이 있습니다.

미시건 주 앤아버의 알타 룸 연구소 (Alt Arum, Michigan)의 지속 가능한 보건 지출 센터 (Center for Sustainable Health for Spending)의 창립 이사 인 Charles Roehrig는 치매를 비롯한 정신 질환이 현재 예상 지출이 가장 높은 의료 조건의 상위에 올랐다고 말합니다.

사실, 정신 건강은 지금 가장 비싼 것으로 여겨지 던 심장 상태를 따라 잡는 건강 관리 시스템에서 가장 비싼 부분입니다.

매년 약 2 천 1 백억 달러가 정신 건강에 사용됩니다. 치매와 같은 특정 건강 상태의 보급을 증가시키는 사람들이 노령화됨에 따라 새로운 경영 전략에 대한 요구와 함께이 수치를 더욱 높일 것으로 예상됩니다.

치료와 관련된 비용 때문에 정신 건강 문제를 경험하는 많은 개인은 적기에 전문적인 의견을받지 못합니다. 비용 만이 유일한 요인이 아닙니다. 다른 이유는 정신병과 관련된 오명과 치료자 부족 때문입니다.

정신 건강 및 개인화 된 CBT를위한 AI

임상 연구 심리학자 Alison Darcy 박사는 페이스 북에 통합 된 컴퓨터 프로그램 인 Woebot을 만들었습니다.이 컴퓨터 프로그램은 환자가 자신의 치료사와 대화 할 수 있도록 도와줍니다. Woebot은 인스턴트 메시징 서비스와 유사한 채팅 봇입니다. 디지털 건강 기술은 당신의 기분과 생각에 대해 묻고, 자신의 기분을 "듣고"당신에 대해 배우고 근거 기반의인지 행동 요법 (CBT) 도구를 제공합니다. Woebot과의 상호 작용은 실제와 직접 대면하는 회의를 모방하는 것을 목표로하며, 상호 작용은 개인의 상황에 맞게 조정됩니다.

그러나 Darcy는 Woebot이 단지 로봇 일 뿐이며 인간 연결을 대체 할 수 없다는 점을주의해야합니다. 또한 일부 사람들은 가상 세션이 제공 할 수있는 것보다 다양한 유형의 치료 참여 및 치료가 필요할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 전문가들은 Woebot과 같은 옵션을 사용하면 시간이 부족하고 24/7 연결에 익숙한 현대 세대에 CBT를 더욱 쉽게 이용할 수 있다는 데 동의합니다.

이 신중하게 설계된 소프트웨어는 미리 예약 할 필요가 없으며 합리적인 비공개 세션을 제공합니다.

Woebot은 아바타 앞에서 사람들을 대우하는 최초의 시도는 아닙니다. 다른 시도는 chatbots를 사용하여 사람들의 정신 건강을 향상시키기 위해 만들어졌습니다. 초기 chatbots 중 일부는 1960 년대 MIT 인공 지능 연구소에서 설계되었습니다. 그들의 프로그램 인 ELIZA는 치료사와 환자 간의 짧은 대화를 시뮬레이션 할 수 있었고 오늘날 사용되는 시스템의 조부모로 간주됩니다.

자연 언어 처리의 진보와 스마트 폰의 인기로 인해 찜통은 정신 건강 치료를위한 인공 지능의 새로운 별이되었습니다.

봇봇 (Chatbots)은 끊임없이 인간과 같이 자연스러워지고 있습니다. 또한 다양한 언어 옵션을 제공합니다. 예를 들어 엠마는 네덜란드어를 구사하며 가벼운 불안을 도와주는 봇이며 카림은 아랍어를 구사하며 전쟁의 잔학 행위를 피한 후 시리아 난민들을 돕기 위해 애 쓰고 있습니다.

두 프로그램 모두 실리콘 밸리 시작 X2AI에서 설계되었습니다. 현재이 회사는 최신 심리 AI 제품인 Tess를 홍보하고 있습니다. Tess는 CBT를 수행 할 수있을뿐만 아니라 간병과 관련된 소진을 개선 할 수 있습니다.

정신 건강을 위해 AI를 만드는 이유는 무엇입니까?

국제 적십자위원회 (International Committee of Red Cross)는 건강 관리에서 챠트봇 (Chatbots)의 사용을 평가할 때 2017 년 보고서에서 메시징 - 앱 봇의 초기 리뷰가 섞여 있음을 지적합니다. 그것들은 값 비싸지 않고 배치가 쉽다는 것이 인정되었지만 기술적 인 결함과 같은 몇 가지 제한 사항에 대해서도 설명했습니다. 또한 로봇은 자신의 생각을 가지고 있지 않습니다. 사전 정의 된 스크립트를 따릅니다. 따라서 사용자와 사용자의 의도를 항상 이해할 수있는 것은 아닙니다. 따라서 일부 전문가는이 매체는 아무것도 놓치지 않도록 인간 치료사와 함께 사용해야한다고 제안합니다.

그럼에도 불구하고, chatbots의 정신 건강에 대한 효능에 관한 초기 연구가 유망했습니다. 뵈봇 (Woebot)의 첫 번째 무작위 대조 임상 시험에서 단 2 주 만에 우울증과 불안이 크게 감소한 것으로 나타났습니다. 더군다나, 높은 수준의 참여가 관찰되었고, 개인은 거의 매일이 로봇을 사용했습니다.

Ellie라는 가상 테라피스트도 Southern California Institute of Creative Technologies (ICT)에 의해 착수 및 시행되었습니다. 처음에 Ellie는 우울증과 외상 후 스트레스 증후군을 경험하는 참전 용사를 치료하기 위해 설계되었습니다.

이 기술에 대해 특별한 점은 Ellie가 단어뿐만 아니라 비언어적 신호 (예 : 표정, 몸짓, 자세)도 감지 할 수 있다는 것입니다. 비언어적 징후는 치료에서 매우 중요하지만, 미묘하고 어려워 질 수 있습니다. Louis-Philippe Morency와 Albert "Skip"Rizzo가 이끄는 ICT 팀은 가상의 치료사를 개발하여 다중 감각 정보를 수집하고 분석하여 사용자를 평가할 수 있도록했습니다. Ellie의 제작자는이 가상 인간이 정신 건강을 향상시키고 진단 정밀도를 향상시킬 수 있다고 주장합니다.

Ellie (및 챠트 봇 패밀리의 다른 구성원)가 잘 수행 할 수있게하는 이유는 무엇입니까?

일부 연구에 따르면 실제 인간처럼 아바타에 반응합니다. 영국 런던 대학의 멜 슬레이터 (Mel Slater)와 그녀의 동료들은 사람들이 로봇과 상호 작용한다는 사실을 알고 실험을 실시했지만 실제와 같은 방식으로 실험에 참여했습니다.

일부 심리학자들은 잠재적으로 난처한 정보를 가상 치료사와 공유하는 것이 더 쉽다고 주장합니다. 인간과 사람의 상호 작용에는 종종 자제력이 어느 정도 있습니다. 부끄러움은 사람들이 공개적으로 다른 사람과 나눌 수 없게합니다. 그러나 가상 치료사와 함께 앉아있을 때, 피실험자들은 자신을 표현하기 위해 더 기꺼이 발견되었고, 이는 중요한 치료 적 이점을 가질 수있었습니다. 환자가 심리 치료 봇과 이야기를 나눌 때 그들은 판단 된 기분이 아니라고보고합니다. Ellie, Karim 및 Woebot은 편안하게 느낄 수 있습니다. 또한 로봇은 항상 이용 가능하며 인간 치료사와 비교하여 치료 상호 작용의 빈도를 훨씬 높일 수 있습니다.

AI 기반의 정신 건강 관리 시스템을 향하여 나아가고 싶습니까?

AI는 이미 정신 건강을 비롯한 여러 산업을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 및 고급 인공 지능 기술은 개별화 된 정서적 지원 제공에 중점을 둔 새로운 유형의 치료를 가능하게합니다. 예를 들어, Ginger.io는 기계 학습과 임상 네트워크를 결합하여 적시에 올바른 수준의 정서적 지원을 제공합니다. 6 년 전 설립 된이 플랫폼은 임상의와 인공 지능을 통합하고 24/7 온라인 CBT, 사고력 및 탄력성 교육을 제공합니다. 회사는 기술을 지속적으로 업데이트하여 코치, 치료사 및 정신과 의사의 협업 방식을 통해 사용자를 적절하게 지원하고 진행 상황을 추적 할 수 있습니다. 백본으로 기계 학습을하면 각 사람의 진보가 Ginger.io의 플랫폼을 개선하고 더 스마트하고 확장 성을 높일 수 있습니다. Ginger.io 앱을 다운로드하면 사용자는 세 명의 감정적 인 지원 코치로 구성된 팀과 첫 번째로 조화를 이루며 24 시간 내내 도움을받을 수 있습니다. 또한 필요한 경우 사용자는 며칠 내에 비디오 상담을 통해 현재 모델에서 몇 주간에 비해 면허있는 테라피스트 또는 공인 정신과 의사에게 에스컬레이션 될 수 있습니다. 코치 및 치료사와의 상호 작용은 개인의 필요에 따라 무제한 라이브 채팅에서 비디오 세션까지 다양합니다.

Ginger.io 신호의 예는 우리가 일시적, 지리적 그리고 어느 정도는 재정적 경계와 한계를 초월 할 수있는 인공 지능 기반 건강 관리 시스템으로 옮겨 가고 있음을 나타냅니다. "디지털 기술과 기계 학습을 사용하여 전통적인 솔루션에 첨부 된 오명을 줄이면서 행동 건강을보다 편리하고 편리하게 만들 수 있습니다."라고 Ginger.io의 비즈니스 개발 책임자 인 Rebecca Chiu는 말합니다.

직원 부족은 정신 건강에 어려움을 겪고있는 모든 사람들을 보는 데있어 또 하나의 커다란 장벽이었습니다. 반면에 봇봇 (Chatbots)과 온라인 플랫폼은 지원이 필요할 때마다 당신을 볼 수 있습니다. 또한 그들은 아마도 평균적인 치료사가 가진 것보다 더 많은 사용자들과 함께 일했을 것입니다. 스탠포드 대학의 아담 마이너 (Adam Miner)는이 기술 그룹을 "대화식 인공 지능"이라고 부르며 2018 년에 더욱 확장 될 것으로 예측합니다.

정신 건강을위한 인공 지능은 여전히 ​​많은 복잡성을 다룰 필요가 있지만, 연구에 따르면 행동 건강 개입은 연속성의 혜택을 받고 있으며 기술은 사용자 경험을 개선하는 것으로 보입니다. 좋은 정신 건강은 이제 우리 손끝에 있습니다.

AI를 사용하는 젊은이들 사이의 사회적 격리 방지

소셜 네트워킹은 정신 질환을 다루는 젊은이들에게 매우 중요합니다. 극단적 인 사회적 격리와 긴밀한 관계 구축의 어려움은 종종 자신의 삶의 한 특징입니다. 따라서 인터넷상의 소셜 네트워크는 소속감을 키우고 긍정적 인 의사 소통을 장려 할 수 있습니다. 온라인 건강 공동체의 이점이 이미 널리 인정되었지만, 과학자들은 AI가 사람들이 사회적으로 더 연관되어 있다고 느끼게 만드는 잠재력을 활용하고 있습니다.

호주 멜버른의 청소년 정신 건강 센터 (National Center of Excellence in Youth Mental Health)의 Simon D' Alfonso와 그의 동료들은 Moderate Online Social Therapy (MOST) 프로젝트를 진행하고 있습니다. MOST 모델은 정신병과 우울증에서 회복 된 젊은이들과 함께 사용되고 있습니다. 이 기술은 젊은 사람들이 배우고 상호 작용할 수있는 치료 환경을 조성하고 치료 기법을 연습하는 데 도움이됩니다.

MOST 시스템은 사용자가 경험을 공유하고 다른 구성원의 지원 및 유효성 검사를 얻을 수있는 Café 섹션을 포함하여 여러 부분으로 구성됩니다. 또한 사용자는 Talk It Out 섹션에서 문제를 해결할 수 있습니다. 문제는 그룹에서 해결됩니다. 또는, Do It! 에서 마음 챙김과 자기 연민을 사용하는 행동 과제에 참여할 수 있습니다 . 섹션.

MOST는 일련의 연구 실험에 사용되어 왔고 실행 가능한 정신 건강 도구로 평가되었습니다. 현재이 프로그램은 인간 사회자에 의해 촉진됩니다. 그러나 시스템 설계자는 결국 사람을 혁신적인 AI 솔루션으로 대체 할 계획입니다. 사용자 콘텐츠가 분석되므로 향후 개별화 된 치료가 제공 될 수 있습니다.

D' Alfonso 팀은 다른 시스템과 연결하고 적절한 모바일 알림을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어 불안 장애가 사용자의 손목 감지기에 의해 감지되면 MOST는 즉시 개별적으로 치료 입력을 제공 할 수 있습니다.

학생 스트레스를 줄이기위한 가상 카운셀러

젊은 사람들을 겨냥한 AI 정신 건강 혁신은 호주와 중국의 여러 과학자 그룹이 개발했습니다. 그들은 대학생을 대상으로 새로운 가상 고문을 테스트하는 파일럿이었습니다.

시드니의 맥쿼리 대학 (Macquarie University) 조교수 인 Manolya Kavakli는 학생들이 특히 시험 응력과 관련하여보다 잘 대처할 수있는 기술을 개발하도록 돕는 것을 목표로하는이 프로젝트를 이끌고 있습니다. 시험은 종종 우울증, 불면증 및 자살과 같은 부정적 영향을 줄 수있는 젊은 사람들에게 엄청난 압박을 가하고 있습니다. 과도한 스트레스에 노출되었을 때, 적시의 상담은 건강 유지에 반드시 필요할 수 있습니다.

Kavakli와 동료들은 지원을 제공하기 위해 쉽게 사용할 수있는 가상 동반자를 제안했습니다. 그룹은 예비 테스트를 토대로 개발 한 구체화 된 대화 형 에이전트가 바쁜 시험 기간에 매우 유용 할 수 있다고 생각합니다. 가상 카운슬러는 심리학자를 모방하고 스트레스 관리에 대한 조언과 지원을 제공합니다.

파일럿 연구 중에 연구자는 가상 치료사를 디자인하는 방법을 설정하여 사용자가 더 잘 받아들이도록하고 싶었습니다. 예를 들어, 남성 가상 고문의 목소리가 더 믿을만하고 즐거운 것으로 인식되는 것을 발견했습니다. 반면 여성의 목소리는 더 명확하고 유능하며 역동적 인 것으로 평가 받았다. 이것은 인공 지능에 대해 미래에 정신 건강에 대해 흥미로운 의미를 가질 수 있습니다. 최종 사용자에 대한 치료 효과를 극대화하기 위해 다른 사람을 개발합니다.

> 출처 :

> D' Alfonso S., Santesteban-Echarri O., Rice S., et al. 청소년 정신 건강을위한 인공 지능 보조 온라인 사회 치료. 심리학의 국경, 2017; 8 : 796.

> Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. 완전 자동화 된 대화 형 상담원 (Woebot)을 이용한 우울증 및 불안 증상을 가진 젊은 성인에 대한인지 행동 치료 제공 : 무작위 통제 시험. JMIR 정신 건강 2017, 4 (2) : e19

> Kavakli M, Li M, Rudra T. 학생들의 시험 응시 문제를 다루는 가상 카운슬러 개발을 향한 노력. 저널 통합 디자인 & 프로세스 과학 , 2012, 16 (1) : 5

> Miner A, Milstein A, 핸콕 제이. 개인 정신 건강 문제에 관한 기계 이야기. Jama , 2017, 318 (13) : 1217-1218.

Roehrig C. 정신 질환은 미국에서 가장 많은 비용이 드는 조건 중 2 위를 차지했습니다 : 2 천 1 백억 달러. 건강 사안 , 2016; 35 (6) : 1130-1135.

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