연구 용어 및 이해해야 할 개념
심리학 연구 방법은 비교적 간단하거나 매우 복잡 할 수 있지만 모든 심리학 학생이 이해해야하는 많은 용어와 개념이 있습니다. 알아야 할 최고의 심리 연구 방법 용어 목록을 확인하십시오.1 - 응용 연구
2 - 기초 연구
기본 연구는 과학 지식베이스에 추가 할 이론적 인 문제를 조사하는 연구의 한 유형입니다. 이러한 유형의 연구가 인간의 마음과 행동에 대한 우리의 이해에 기여하지만, 즉각적인 실제 문제를 해결하는 데 반드시 도움이되지는 않습니다 ...
3 - 사례 연구
사례 연구는 한 개인 또는 그룹에 대한 심층 연구입니다. 사례 연구에서, 주제의 삶과 역사의 거의 모든면을 분석하여 행동 패턴과 원인을 찾습니다 ...
4 - 상관 관계 연구
상관 연구는 변수 간의 관계를 찾는 데 사용됩니다. 상관 연구의 가능한 결과로는 양의 상관 관계, 음의 상관 관계 및 상관 관계가 없습니다. 상관 계수는 상관 강도의 척도이고 -1.00에서 + 1.00까지의 범위를 가질 수 있습니다.
5 - 횡단면 연구
횡단면 연구는 발달 심리학 에서 자주 사용되는 연구 방법의 한 유형이지만 사회 과학, 교육 및 기타 과학 분야를 포함한 다른 많은 분야에서도 활용됩니다 ...
6 - 수요 특성
수요 특성은 심리학 연구에서 참가자가 실험자가 기대하거나 참가자가 어떻게 행동 할 것으로 예상되는지를 참가자가 알도록하는 신호를 기술하는 데 사용되는 용어입니다.
7 - 종속 변수
종속 변수는 실험에서 측정되는 변수입니다. 연구원은 하나 이상의 독립 변수를 다양하게하고 종속 변수 또는 종속 변수를 측정하여 결과가 변경되었는지 여부를 결정합니다.
8 - 이중 맹검 연구
이중 맹검 연구는 참가자 나 실험자 모두 누가 특정 치료를 받는지를 알지 못하는 유형의 연구입니다. 이것은 참가자들이 발견하고 참가자의 행동에 영향을 미칠 것으로 예상되는 것에 대해 연구자가 미묘한 단서를 제공 할 가능성을 제거하는 데 도움이됩니다 ...
9 - 실험 방법
실험적 방법은 한 변수의 변경이 다른 변수의 변경을 초래하는지 결정하기 위해 하나의 변수를 조작하는 것을 포함합니다. 실험적 방법을 사용함으로써, 연구자들은 원인과 영향 관계가 다른 변수들 사이에 존재 하는지를 결정할 수있다.
10 호손 효과
Hawthorn 효과는 일부 사람들이 실험에 참여할 때 열심히하고 더 잘 수행하는 경향을 나타내는 용어입니다. 개인은 독립적 인 변수를 조작하기보다는 연구자로부터받는주의로 인해 행동을 바꿀 수 있습니다.
11 - 종단 연구
종단 연구는 다양한 배경 변수와 관련이없는 변수 간의 관계를 발견하는 데 사용되는 연구 방법의 한 유형입니다. 이러한 연구는 수 주, 수십 년 또는 수십 년과 같은 장기간에 걸쳐 진행됩니다 ...
12 - 자연 주의적 관측
자연 주의적 관찰은 심리학자 및 다른 사회 과학자들이 일반적으로 사용하는 연구 방법입니다. 이 기술은 자연 환경에서 피사체를 관찰하는 것과 관련이 있습니다. 이러한 유형의 연구는 실험실 조사가 비현실적이거나 비용이 많이 들거나 피험자의 행동에 과도하게 영향을 미칠 수있는 상황에서 종종 활용됩니다 ...
13 - 무작위 할당
무작위 할당은 심리학 실험에서 우연한 절차를 사용하여 각 참가자가 주어진 그룹에 배정 될 동일한 기회를 갖도록하는 것입니다.14 - 신뢰성
신뢰성은 측정의 일관성을 나타냅니다. 동일한 결과가 반복적으로 발생하면 테스트는 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다. 예를 들어, 특성 (예 : 내향성 )을 측정하도록 설계된 테스트의 경우 테스트가 주체에 적용될 때마다 결과는 대략 동일해야합니다. 불행하게도, 정확하게 신뢰성을 계산하는 것은 불가능하지만, 신뢰성을 산정하는 몇 가지 다른 방법이 있습니다 ...
15 - 복제
원래 연구의 기본 발견 사항이 다른 참가자 및 상황으로 일반화 될 수 있는지를 결정하기 위해 일반적으로 상황이 다르고 주제가 다른 연구 조사의 반복을 나타내는 용어 ...16 - 선택적 손실
심리학 실험에서 선택적 마찰은 어떤 사람들은 다른 사람들보다 연구에서 빠져 나가는 경향이 있음을 나타냅니다. 이 경향은 심리적 실험의 타당성을 위협 할 수 있습니다 ...17 - 유효 기간
유효성은 테스트가 측정해야한다고 주장하는 정도를 테스트하는 정도입니다. 결과를 정확하게 적용하고 해석하기 위해서는 테스트가 반드시 유효해야합니다.