Hawthorne 효과 란 무엇입니까?

Hawthorne 효과는 어떤 사람들이 실험에 참여할 때 열심히하고 더 잘 수행하는 경향을 나타내는 용어입니다. 이 용어는 종종 개인이 독립 변수의 조작으로 인해 연구자로부터받는 관심으로 인해 행동을 바꿀 수 있다고 제안하는 데 사용됩니다.

Hawthorne 효과는 심리학 교과서, 특히 산업 및 조직 심리학 분야 에서 광범위하게 논의되었습니다. 그러나 최근의 연구 결과 중 일부는 효과에 대한 원래의 주장 중 많은 부분이 과장되어있을 수 있음을 시사합니다.

호손 효과에 대한 간략한 역사

그 효과는 1920 년대와 1930 년대에 실시 된 실험 분석에서 Henry A. Landsberger 연구원에 의해 1950 년대에 처음으로 기술되었습니다. 이 현상은 실험이 일어난 장소, 일리노이 주 Hawthorne 바깥의 Western Electric의 Hawthorne Works 전기 회사의 이름을 따서 명명되었습니다.

전기 회사는 생산성과 작업 환경간에 관계가 있는지를 결정하기위한 연구를 의뢰했습니다. Hawthorne 연구의 원래 목적은 조명, 휴식 시간 및 근무 시간 등 작업 환경의 다양한 측면이 근로자 생산성에 미친 영향을 조사하는 것이 었습니다.

가장 유명한 실험에서 연구의 초점은 근로자가받은 빛의 양을 증가 시키거나 감소시키는 것이 생산적인 근로자가 어떻게 변화했는지에 영향을 미칠지를 결정하는 것이었다. 변화로 인해 직원 생산성이 증가한 것 같았지만 실험이 끝나면 직원 생산성은 감소했습니다.

원래의 연구에서 연구자들이 발견 한 것은 실험 조건의 거의 모든 변화가 생산성 증가로 이어진다는 것이 었습니다. 조명이 촛불의 수준까지 감소되면 생산량이 증가했습니다. 실험의 다른 변형에서, 휴식 시간이 완전히 제거되고 근무 시간이 길어질 때도 생산량이 향상되었습니다.

결과는 놀라운 것이 었으며 연구자들은 근로자가 실제로 감독자의 관심 증가에 응답했다는 결론을 내렸다. 연구자들은 실험 변수의 변화 때문에가 아니라 주목 때문에 생산성이 증가한다고 제안했다. Landsberger는 Hawthorne 효과를 근로자 관찰로 인한 성능의 단기적인 향상으로 정의했습니다.

연구원과 관리자는 이러한 발견에 신속하게 달려 들었지만 나중에 연구 한 결과 이러한 초기 결론은 실제로 일어난 일을 전달하지 못한다는 사실이 밝혀졌습니다. Hawthorne 효과라는 용어는 생산성 향상을 연구에 참여시키는 데 광범위하게 사용되지만 추가 연구는 거의 지원하지 않거나 전혀 효과를 찾지 못하는 경우가 있습니다.

Hawthorne 효과에 관한보다 최근의 연구

Hawthorne 효과에 대한 이후의 연구는 원래의 결과가 과장되었을 수도 있다고 제안했다.

2009 년 시카고 대학 (University of Chicago)의 연구자들은 원래의 데이터를 재분석하여 다른 요인들도 생산성에 영향을 미치고 원래 기술 된 효과는 기껏해야 약한 것으로 나타났습니다. Levitt와 List는 Hawthorne 연구의 원래 데이터를 밝혀 냈으며 그 결과에 대해 나중에보고 된 많은 주장이 단순히 데이터에 의해 뒷받침되지 않는다는 사실을 발견했습니다. 그러나 그들은 Hawthorne 효과에 대한 더 미묘한 차이점을 발견했습니다.

일부 추가 연구는 Hawthorne 효과에 대한 강력한 증거를 찾지 못했고, 많은 경우 다른 요소들이 생산성 향상에 영향을 줄 수 있습니다.

작업자 생산성과 관련된 상황에서 실험자의 관심 이 높아지면서 성능 피드백이 향상되었습니다. 이러한 피드백의 증가는 실제로 생산성 향상으로 이어질 수 있습니다.

행동을 관찰하는 실험자의 참신함도 역할을 할 수 있습니다. 이로 인해 성능과 생산성이 초기에 증가 할 수 있으며, 이는 실험이 계속되면서 평평해질 수 있습니다.

수요 특성 또한이 현상을 설명하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 실험에서 연구자들은 때로 참가자들이 찾고자하는 것을 알 수있는 미묘한 단서를 보여줍니다. 결과적으로 피험자는 실험자의 가설을 확인하기 위해 행동을 변경하기도합니다.

Hawthorne 효과는 종종 허위 진술되고 지나치게 과장되어 왔지만, Rogelberg는 "전형적인 대 최대 성과, 사회적으로 바람직한 반응 (즉, 좋은 위조)과 같은 심리적 현상의 영향에 대한 유용한 일반 설명이 계속됩니다."

그렇다면 연구자들은 실험적 연구에서 이러한 유형의 영향을 최소화하기 위해 무엇을 할 수 있습니까? 수요 특성 및 실험 편견의 다른 잠재적 인 원인을 제거하거나 최소화하는 데 도움이되는 한 가지 방법은 자연 주의적 관측 기술을 이용하는 것입니다. 그러나 자연 주의적 관찰 은 항상 가능하지는 않다는 점에 유의해야합니다.

이러한 형태의 편견에 맞서 싸우는 또 다른 방법은 실험에서 참가자의 반응을 완전히 익명 또는 기밀로 만드는 것입니다. 이렇게하면 참가자들은 실험에 참여한 결과로 행동을 변경하지 않을 가능성이 있습니다.

한 단어

Hawthorne 학문의 원래 발견의 많은 것은 그 후 과장되거나 틀린 것으로 판명되었지만,이 용어는 심리학, 경제학, 사업 및 다른 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 그럼에도 불구하고이 용어는 종종 실험에 참여함으로써 생길 수있는 행동의 변화를 나타 내기 위해 종종 사용됩니다.

> 출처 :

> Kantowitz, BH, Roediger, HL, & Elmes, DG. 실험 심리학. Belmont, CA : Wadsworth Cengage 학습; 2009.

> Landy, FJ & Conte, JM. 21 세기의 일 : 산업 및 조직 심리학 개론. 뉴욕 : John Wiley and Sons; 2010.

> Levitt, SD & List, JA. Hawthorne 공장에 실제로 호손 효과가 있었습니까? 원래의 조명 실험에 대한 분석. American Economic Journal : 응용 경제학 3. 2011; 224-238.

> McBride, DM (2013). 심리학 연구 과정. 런던 : 세이지 출판물.