우리가 누군가를 신뢰할 수 있다고 부를 때, 우리는 그것이 일관되고 신뢰할 수 있다는 것을 의미합니다. 신뢰성은 또한 훌륭한 심리 검사의 중요한 구성 요소입니다. 결국 일관성이없고 매번 다른 결과를 산출하는 테스트는별로 가치가 없을 것입니다. 심리학자들은 어떻게 신뢰성을 정의합니까? 심리적 테스트에 어떤 영향을 미칩니 까?
신뢰성 은 측정의 일관성을 나타냅니다. 동일한 결과가 반복적으로 발생하면 테스트는 신뢰할 수있는 것으로 간주됩니다. 예를 들어, 특성 (예 : 내향성 )을 측정하도록 설계된 테스트의 경우 테스트가 주체에 적용될 때마다 결과는 대략 동일해야합니다. 안타깝게도 정확하게 신뢰성을 계산하는 것은 불가능하지만 여러 가지 방법으로 평가할 수 있습니다.
테스트 - 테스트 재 테스트
검사 - 재검사 신뢰도는 심리 검사 또는 평가의 일관성을 측정 한 것입니다. 이러한 종류의 안정성은 시간이 지남에 따라 테스트의 일관성을 결정하는 데 사용됩니다. 검사 - 재검사 신뢰도는 지능 과 같이 시간이 지남에 따라 안정된 것에 가장 잘 사용됩니다.
테스트 - 테스트 신뢰도는 서로 다른 두 시점에서 테스트를 두 번 실시하여 측정됩니다. 이 유형의 신뢰성은 측정되는 품질이나 구조물에 변화가 없다고 가정합니다.
대부분의 경우, 테스트간에 거의 시간이 경과하지 않으면 안정성이 높아집니다.
test-retest 방법은 측정의 신뢰성을 결정하는 데 사용할 수있는 방법 중 하나 일뿐입니다. 사용할 수있는 다른 기법으로는 내부 평가자 안정성, 내부 일관성 및 병렬 형태 안정성이 있습니다.
테스트 - 테스트의 신뢰성은 결과의 유효성 이 아니라 테스트의 일관성을 나타냅니다.
계급 간 신뢰도
이러한 유형의 신뢰성은 두 명 이상의 독립적 인 심사 위원이 시험에 점수를 매김으로써 평가됩니다. 그런 다음 점수를 비교하여 평가자 견적의 일관성을 결정합니다.
평가자 간 신뢰도를 테스트하는 한 가지 방법은 각 평가자에게 각 테스트 항목에 점수를 할당하도록하는 것입니다. 예를 들어, 각 평가자는 1에서 10까지의 척도로 항목을 채점 할 수 있습니다. 그런 다음 두 평가 간의 상관 관계를 계산하여 평가자 간 신뢰도 수준을 결정합니다.
리더 간 신뢰도를 테스트하는 또 다른 방법은 평가자가 각 카테고리에 속하는 카테고리를 결정한 다음 평가자 간의 합의 비율을 계산하는 것입니다. 따라서 평가자가 10 번 중 8 번에 동의하면 테스트의 신뢰도는 80 %입니다.
병렬 양식 신뢰성
평행 형태의 안정성은 동일한 내용을 사용하여 생성 된 두 가지 다른 테스트를 비교함으로써 측정됩니다. 이것은 동일한 품질을 측정하는 테스트 항목의 큰 풀을 생성 한 다음 항목을 두 개의 개별 테스트로 무작위로 나누어서 수행됩니다. 두 검사는 같은 시간에 같은 대상에게 시행되어야합니다.
내부 일관성 신뢰성
이 형태의 안정성은 동일한 테스트에서 항목에 대한 결과의 일관성을 판단하는 데 사용됩니다. 본질적으로 동일한 구성을 측정하는 테스트 항목을 비교하여 내부 일관성 테스트를 결정합니다. 다른 테스트 질문과 매우 유사한 질문을 볼 때 두 가지 질문이 안정성을 측정하는 데 사용되고 있음을 나타낼 수 있습니다. 두 가지 질문이 유사하고 동일한 것을 측정하도록 설계 되었기 때문에 응시자는 두 가지 질문에 모두 동일한 대답을해야합니다. 이는 테스트에 내부 일관성이 있음을 나타냅니다.
안정성에 영향을 줄 수있는 요소
측정 값의 안정성에 영향을 줄 수있는 여러 가지 요소가 있습니다.
가장 먼저 그리고 아마도 가장 중요한 것은 측정되고있는 것이 상당히 안정적이고 일관성있는 것이 중요합니다. 측정 된 변수가 정기적으로 변경되는 경우 테스트 결과가 일관되지 않습니다.
테스트 상황의 측면 또한 안정성에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 시험이 극단적으로 뜨거운 방에서 시행되는 경우, 응답자는 산만 해지고 능력을 최대한 발휘하여 시험을 완료 할 수 없습니다. 이것은 측정의 신뢰도에 영향을 줄 수 있습니다. 피로, 스트레스, 병, 동기, 불량한 지시 및 환경 산만과 같은 다른 것들도 또한 신뢰성을 해칠 수 있습니다.
신뢰도 대 유효성
테스트가 신뢰성을 가지고 있다고해서 그것이 타당하다는 것을 의미하지는 않습니다. 유효성이란 테스트가 실제로 측정하는 것을 측정하는지 여부를 나타냅니다. 정확성의 척도로서의 정확성과 타당성의 척도로서 신뢰성을 생각하십시오. 경우에 따라 테스트가 안정적 일 수는 있지만 유효하지 않을 수 있습니다. 예를 들어, 구직자가 특정 성격 특성 을 가지고 있는지 판단하기 위해 시험을 치고 있다고 상상해보십시오. 테스트 결과가 일관성있는 결과를 가져올 수도 있지만 실제로 측정하는 특성을 측정하지는 못합니다.