시간, 복잡성 및 모호성이 우리가 사용하는 방법에 어떤 영향을 미치는지
인생의 모든 날 동안 크고 작은 결정을 내려야합니다. 아침에 뭐 먹고 싶니? 친구는 몇시에 저녁을 맞이해야합니까? 어떤 대학에 가야합니까? 몇 명의 자녀를 갖고 싶습니까?
어떤 결정에 직면했을 때 동전을 뒤집고 운명을 결정할 수있는 유혹을받을 수도 있습니다.
대부분의 경우 결정을 내리기 위해 특정 전략이나 일련의 전략을 따릅니다. 우리가 매일 매일하는 비교적 사소한 결정의 많은 부분에 대해 동전을 뒤집는 것은 그렇게 끔찍한 접근이되지 않을 것입니다. 복잡하고 중요한 결정 중 일부는 올바른 결론에 도달하기 위해 많은 시간, 연구, 노력 및 정신 에너지를 투자 할 가능성이 더 큽니다.
그렇다면이 과정은 정확히 어떻게 작동합니까? 다음은 귀하가 사용할 수있는 주요 의사 결정 전략 중 일부입니다.
단일 피처 모델
이 접근법은 단일 기능에 대한 결정권 만 있습니다. 예를 들어 비누를 구입한다고 상상해보십시오. 지역 슈퍼마켓에서 다양한 옵션을 선택하면 가격에 대한 결정을 내리고 가장 저렴한 유형의 비누를 구입할 수 있습니다. 이 경우 다른 변수 (예 : 향기, 브랜드, 평판 및 효율성)를 무시하고 단일 기능에만 집중했습니다.
단일 기능 접근 방식은 의사 결정이 상대적으로 간단하고 시간이 많이 소요되는 상황에서 효과적 일 수 있습니다. 그러나 더 복잡한 결정을 다룰 때는 일반적으로 최선의 전략이 아닙니다.
Additive Feature Model
이 방법은 가능한 선택의 모든 중요한 특징을 고려한 다음 각 옵션을 체계적으로 평가하는 것을 포함합니다.
이 접근법은보다 복잡한 결정을 내릴 때 더 나은 방법이되는 경향이 있습니다.
예를 들어 새로운 카메라를 구입하는 데 관심이 있다고 상상해보십시오. 카메라에 필요한 중요한 기능 목록을 작성한 다음 가능한 옵션을 -5에서 +5까지 평가합니다. 중요한 장점을 가진 카메라는 그 요인에 대해 +5 등급을 얻는 반면, 큰 단점이있는 카메라는 그 요인에 대해 -5 등급을 얻을 수 있습니다. 각 옵션을 살펴 본 다음 결과를 계산하여 어느 옵션이 가장 높은 평가를 받았는지 확인할 수 있습니다.
추가 기능 모델은 다양한 선택 중에서 최상의 옵션을 결정하는 가장 좋은 방법입니다. 그러나 상상할 수 있듯이 시간이 많이 소요될 수 있으며 시간을 많이 쏟으면 사용할 의사 결정 전략이 아닐 수 있습니다.
측면 모델에 의한 제거
aspect 모델에 의한 제거는 1972 년 심리학자 Amos Tversky에 의해 처음 제안되었습니다.이 접근법에서는 가장 중요한 것으로 생각되는 특징으로 시작하여 각 옵션 하나의 특성을 한 번에 평가합니다. 항목이 설정 한 기준을 충족시키지 못하면 항목을 옵션 목록에서 건너 뜁니다. 결국 한 가지 대안에 도달 할 때까지 목록에서 항목을 교차 할 때 가능한 선택 목록이 점점 작아집니다.
불확실성에 대한 의사 결정
앞의 세 가지 프로세스는 의사 결정이 매우 수월한 경우에 종종 사용되지만 위험, 모호성 또는 불확실성이 어느 정도있을 때 어떤 일이 발생합니까? 예를 들어, 심리학 수업을 늦게 마쳤다 고 상상해보십시오. 거기에 도착하려면 속도 제한 이상으로 주행해야하지만 과속 딱지를 얻을 위험이 있습니까? 또는 속도 제한을 높이고 위험을 늦추고 예정된 팝 퀴즈를 놓친 점을 도킹해야합니까? 이 경우 과속 티켓을받을 확률에 대해 약속 시간이 늦을 가능성을 고려해야합니다.
이러한 상황에서 결정을 내릴 때, 사람들은 두 가지 다른 의사 결정 전략을 사용하는 경향이 있습니다 : 가용성 발견 적 발견과 대표성 발견 적 발견. 휴리스틱 은 사람들이 의사 결정과 판단을 신속하게 내릴 수 있도록 해주는 경험적 규칙입니다.
- 가용성 추론 : 우리가 어떤 가능성이 있는지 결정하려고 할 때, 우리는 과거에 일어난 유사한 사건을 얼마나 쉽게 기억할 수 있는지에 대한 추정치를 사용합니다. 예를 들어, 속도 제한을 초과하여 운전할 필요가 있는지, 티켓을 얻을 위험이 있는지를 판단하려는 경우, 특정 고속도로에서 경찰이 끌어 당기는 것을 본 횟수를 생각할 수 있습니다. 어떤 예를 즉시 생각할 수 없다면, 특정 경로에서 과속을 시도하는 사람이 거의 없다는 판단하에 휴리스틱으로 판단 할 수 있으므로 기회를 놓치지 마세요. 수많은 사람들이 끌어 당기는 것을 생각할 수 있다면, 그냥 안전하게 플레이하고 권장 속도 제한을 운전하기로 결정할 수 있습니다.
- Representationiveness Heuristic : 이 정신 지름길은 우리의 현재 상황을 특정한 사건이나 행동의 프로토 타입과 비교하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 정시에 수업에 익숙해 져야하는지 결정하려고 할 때, 속도 위반 딱지를 얻을 가능성이 큰 사람과 자신의 이미지를 비교할 수 있습니다. 프로토 타입이 핫로드 (hot-rod) 자동차를 운전하는 부주의 한 십대의 것이고 세단을 운전하는 젊은 사업가 인 경우 과속 티켓을받을 확률이 매우 낮을 것으로 추정 할 수 있습니다.
의사 결정 프로세스는 단순 (예 : 사용 가능한 옵션을 무작위로 추출)하거나 복잡한 (예 : 기존 선택 사항의 다양한 측면을 체계적으로 평가하는) 방법 일 수 있습니다. 우리가 사용하는 전략은 결정을 내리는 데 필요한 시간, 결정의 전반적인 복잡성, 관련된 모호성의 양을 포함하여 다양한 요인에 따라 달라집니다.
> 출처 :
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). 심리학. 뉴욕 : 가치있는 출판사.
> Tversky, A. (1972). 양상에 의한 제거 : 선택 이론. 심리 검토, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). 불확실성 하에서의 판단 : 추론 및 편견. Daniel Kahneman, Paul Slovic, & Amos Tversky (Eds.). 불확실성 하에서의 판단 : 추론 및 편견. 뉴욕 : 케임브리지 대학 출판부.