연구 유형, 실험 설계 및 변수 간의 관계
심리학 학생이거나 심리학 실험의 기초를 이해하기를 원한다면 연구 방법에 대한 개요, 의미, 의미 및 작동 방식을 살펴보십시오.
3 가지 유형의 심리학 연구
심리학 연구는 일반적으로 세 가지 주요 유형 중 하나로 분류 할 수 있습니다.
1. 인과 관계 또는 실험적 연구
대부분의 사람들이 과학적 실험을 생각할 때, 원인과 결과 에 대한 연구가 가장 자주 제기됩니다. 인과 관계에 대한 실험 은 하나 이상의 변수가 하나 이상의 결과 변수에 미치는 영향을 조사합니다. 이 유형의 연구는 한 변수로 인해 다른 변수가 발생하거나 변경되는지 여부도 결정합니다. 이러한 유형의 연구의 한 예는 특정 치료의 양을 변화시키고 연구 참여자에게 미치는 영향을 측정하는 것입니다.
2. 기술 연구
서술 적 연구 는 집단이나 집단에 이미 존재하는 것을 묘사하고자합니다. 이러한 유형의 연구의 예로는 다음 선거에서 어떤 대선 후보가 투표 할 것인지를 결정하는 여론 조사가 있습니다. 서술 적 연구는 변수의 효과를 측정하려고 시도하지 않습니다. 그들은 그것을 설명하기 위해서만 추구합니다.
3. 관계형 또는 상관 관계 연구
두 개 이상의 변수 사이의 연결을 조사하는 연구는 관계형 연구 로 간주됩니다 . 비교되는 변수는 일반적으로 집단 또는 집단에 이미 존재한다. 예를 들어, 클래식 CD 또는 재즈 CD를 구매할 남성과 여성의 비율을 조사한 연구는 성별과 음악 선호도 간의 관계를 연구하는 것입니다.
이론과 가설
사람들은 종종 이론 과 가설 이라는 용어를 혼동하거나 두 개념 사이의 구별을 확실히 모릅니다. 심리학과 학생 인 경우 각 용어의 의미, 각 용어의 의미 및 심리학 연구에서의 사용 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
이론 은 자연 세계의 일부 측면을 설명하기 위해 개발 된 잘 정립 된 원칙입니다. 이론은 반복적 인 관찰과 시험에서 나오며 광범위하게 받아 들여지는 사실, 법, 예언 및 검증 된 가설을 포함합니다.
가설 은 연구에서 발생할 것으로 예상되는 것에 대한 구체적이고 검증 가능한 예측입니다. 예를 들어, 연구 습관과 시험 불안 사이의 관계를 조사하기 위해 고안된 실험은 "더 나은 습관을 가진 학생은 시험 불안을 덜 겪을 것이라고 예측합니다."라는 가설이있을 수 있습니다. 귀하의 연구가 본질적으로 탐험 적이 지 않으면, 귀하의 가설은 귀하의 실험이나 연구 과정에서 일어날 것으로 예상 되는 것을 항상 설명해야합니다.
기간은 때때로 매일 사용에서 상호 교환 적으로 사용되지만 실험 설계를 연구 할 때는 이론과 가설의 차이가 중요합니다.
주목해야 할 다른 중요한 차이점은 다음과 같습니다.
- 이론은 일반적인 용어로 사건을 예측하는 반면 가설은 특정 상황에 대해 특정한 예측을합니다.
- 이론은 광범위하게 테스트되었고 일반적으로 받아 들여지는 반면 가설은 아직 테스트되지 않은 추측적인 추측입니다.
심리학 연구에서 시간의 영향
연구 조사를 설계하는 데 사용할 수있는 시간 차원에는 두 가지 유형이 있습니다.
- 횡단면 조사 는 단일 시점에서 이루어집니다.
- 모든 테스트, 측정 또는 변수는 한 번에 참가자들에게 관리됩니다.
- 이 유형의 연구는 일정 기간 동안 변수의 영향을 조사하는 대신 현재 조건에 대한 데이터를 수집하려고합니다.
- 종단 연구 는 일정 기간 동안 진행되는 연구입니다.
- 데이터는 연구 시작시에 먼저 수집 된 다음 연구 기간 동안 반복적으로 수집 될 수 있습니다.
- 일부 종단 연구는 수일과 같이 짧은 기간에 걸쳐 발생할 수 있지만 다른 종단 연구는 수개월, 수년 또는 수십 년에 걸쳐 발생할 수 있습니다.
- 노화의 영향은 종단 연구를 통해 종종 조사됩니다.
변수들 사이의 인과 관계
변수 들간의 "관계"에 대해서 이야기 할 때 우리는 무엇을 의미합니까? 심리학 연구에서 우리는 측정 할 수 있거나 체계적으로 변화 할 수있는 두 가지 이상의 요인 들간의 연관성을 언급하고 있습니다.
변수 간의 관계를 논의 할 때 가장 중요한 차이점 중 하나는 인과 관계 의 의미입니다.
- 인과 관계 는 한 변수 가 다른 변수의 변경을 초래 하는 경우입니다. 이러한 유형의 관계는 한 변수의 변경이 실제로 다른 변수의 변경을 초래하는지 결정하기 위해 실험적 연구에 의해 조사됩니다.
변수 간의 상관 관계
상관 관계는 두 변수 간의 관계를 측정 한 것입니다. 이러한 변수는 이미 그룹이나 집단에서 발생하며 실험자가 제어하지 못합니다.
- 양의 상관 관계 는 한 변수의 양이 증가함에 따라 두 번째 변수의 양도 증가하는 직접적인 관계입니다.
- 음의 상관 관계 에서는 한 변수의 양이 올라감에 따라 다른 변수의 수준이 내려갑니다.
- 두 유형의 상관 관계 모두에서 한 변수의 변경으로 인해 다른 변수가 변경된다는 증거 또는 증거는 없습니다. 상관 관계는 단순히 두 변수 사이에 관계가 있음을 나타냅니다.
이것을 취하는 가장 중요한 개념은 상관 관계가 원인과 동일하지 않다는 것 입니다. 많은 대중 매체 소스는 단순히 두 변수가 관련되어 있고 인과 관계가 존재하기 때문에 실수로 가정합니다.
> 출처 :
> University of Minnesota 도서관 출판. 심리학자는 행동을 이해하기 위해 서술적이고, 상관되며, 실험적인 연구 설계를 사용합니다. 심리학 개론 . 2010.