연구의 대상 집합체 사용 방법
'무작위 표본 (random sample)'이라는 용어는 의학 연구에 관해 읽을 때 많이 등장합니다. 이 용어를 이해하면 뉴스에 나오는 건강 연구를 해석하고 그들이 어떻게 적용될 수 있는지 또는 적용되지 않을지에 대해 더 잘 이해할 수 있습니다.
간단히 말해, 무작위 표본 은 전체 그룹을 전체적으로 나타 내기 위해 연구자가 무작위로 선택한 개인의 하위 집합입니다.
목표는 더 큰 인구를 대표 하는 사람들의 견본을 얻는 것입니다.
예를 들어, 연구원이 미국 대학생들의 알코올 사용 에 대해 학습하는 데 관심이 있다면, 더 큰 인구 (즉, "관심 그룹")는 모든 대학의 모든 아이들로 구성됩니다. 국가. 이 사람들 중 한 명과 한 명씩 인터뷰하는 것은 사실상 불가능합니다. 그들이 마실 지, 어떤 종류의 술을 마시는 지, 얼마나 자주, 어떤 상황에서, 얼마나 많은 양을 마십니까? 주말), 등등. 이러한 엄청난 과제를 수행하는 대신, 과학자들은 대학생의 무작위 표본을 모아 대학생의 총인구를 나타냅니다.
연구원이 무작위 샘플을 만드는 방법
무작위 샘플링은 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다. 그러나 연구를 위해 데이터를 수집하는 이러한 접근법은 전체 그룹 전체를 진정 대표하는 편향된 표본을 모을 수있는 가장 좋은 기회를 제공합니다.
대학생들 사이의 알코올 사용에 대한 상상의 연구로 돌아 가면 무작위 샘플링이 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다. 전국 교육 통계 센터 (NCES)에 따르면 2015 년에 약 2 천 2 백만 명의 학생이 미국의 대학에 등록되었으며 가장 최근의 통계 자료입니다.
이 2 천만 더하기 개인은 공부할 전체 인구를 나타냅니다.
이 그룹의 무작위 표본을 그리기 위해 모든 학생들은 똑같은 기회를 선택해야합니다. 예를 들어 연구를 수행하는 과학자들은 표본에 더 큰 인구와 동일한 비율의 남성과 여성이 포함되도록해야합니다. NCES 통계에 따르면, 전체 대학생 중 11.5 명이 여성이며 8.7 백만 명이 남성입니다. 샘플 그룹은 남성과 동일한 비율의 여성을 반영해야합니다.
연구자는 성별 외에도 연구의 구체적인 목적에 따라 인종, 문화적 배경, 학년, 사회 경제적 지위 등과 같은 다른 특성을 위해 동일한 과정을 진행하기를 원할 것입니다. 예를 들어 아시아 학생들에게 술을 마시고 싶다면 그들은 아시아 학생들만으로 구성된 무작위 표본을 만들 것입니다. 같은 토큰으로, 연구가 주중에 얼마나 많은 학생들이 술을 마시는 지에 초점을 맞추면 주중에 마시는 아이들 만 연구 할 수있는 설문지 또는 기타 방법을 만들 것입니다.
무작위 표본을 기반으로 한 건강 연구를 읽은 후에는 그 결과가 특정 기준에 맞는 인구 집단의 모든 사람이 아니라 그 집단을 대표하는 대상자의 하위 집단에 근거한다는 것을 알아야합니다.
이것은 당신이 연구를 원근감있게하는 데 도움이 될 것입니다.
출처:
교육 통계 센터. "빠른 사실 : 학교 통계로 돌아 가기."2015.