연구원이 더 큰 집단에서 대표 표본을 선택할 필요가있을 때, 그들은 종종 무작위 선택으로 알려진 방법을 사용합니다. 이 선발 과정에서 그룹의 각 구성원은 연구 참여자로 선정 될 기회가 똑같습니다.
무작위 선택 대 무작위 할당
무작위 선택은 무작위 할당 과 어떻게 다른가요?
무작위 선택은 표본 집단 전체에서 어떻게 추출 되는지를 말하며 무작위 할당은 참가자가 실험 그룹이나 통제 그룹에 할당 되는 방법을 나타냅니다.
실험에서 임의 선택과 임의 할당을 모두 수행 할 수 있습니다. 상상해보십시오 무작위 추출을 사용하여 인구에서 500 명의 사람들을 끌어 와서 연구에 참여하십시오. 그런 다음 임의 할당을 사용하여 참가자 250 명을 대조 그룹 (치료 또는 독립 변수를받지 못하는 그룹)에 할당하고 참가자 250 명을 실험 그룹 (치료 또는 독립 변수를받는 그룹)에 할당합니다. .
왜 연구자들은 무작위 추출을 이용합니까? 목적은 결과의 일반화 가능성을 높이는 것입니다. 더 큰 모집단에서 무작위 표본을 추출함으로써 목표는 표본이 더 큰 집단을 대표하고 편견에 덜 노출 될 가능성이 낮다는 것입니다.
연구에서 임의 선택에 대해 알아야 할 사항
연구원이 연구에 참여할 사람들을 선택한다고 상상해보십시오. 참가자를 선택하기 위해 그들은 동전 던지기의 통계적으로 동일한 기술을 사용하여 사람들을 선택할 수 있습니다. 랜덤 선택을 사용하여 참가자를 그리는 지리적 영역을 선택하는 것으로 시작할 수 있습니다.
그런 다음 동일한 선택 프로세스를 사용하여 도시, 이웃, 세대, 연령대 및 개별 참가자를 선택할 수 있습니다.
기억해야 할 또 다른 중요한 점은 표본 크기가 작 으면 무작위 선택이 편향되거나 제한된 표본으로 이어질 수 있기 때문에 큰 표본은 더 대표적인 경향이 있다는 것입니다. 표본 크기가 작 으면 비정상적인 참가자가 표본 전체에 과도한 영향을 줄 수 있습니다. 훨씬 더 큰 표본 크기를 사용하면 특이한 참여자가 결과를 왜곡하지 못하게하는 경향이 있습니다.
출처 :
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. 심리학 연구 방법. 벨몬트, 캘리포니아 : 워즈 워드; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). 심리학 발견. 뉴욕 : 가치있는 출판사.